Inteligencia Artificial en la Cefalometría para Ortodoncia: Transformando el Diagnóstico y la Planificación del Tratamiento

La inteligencia artificial (IA) está transformando muchos campos de la medicina, y la odontología no es la excepción. En la actualidad, la IA se está aplicando en la odontología y la ortodoncia para mejorar la precisión de los diagnósticos, la planificación de los tratamientos y los seguimientos de los tratamientos dentales, incluso para mejorar la precisión, la eficiencia y la experiencia del paciente. En este artículo, exploraremos cómo la IA está transformando el sector dental y las formas en que los profesionales de la odontología y la ortodoncia pueden beneficiarse de su uso.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Antes de profundizar en cómo se está utilizando la Inteligencia Artificial en la odontología y la ortodoncia, es importante entender qué es la inteligencia artificial. La IA es una rama de la informática que se enfoca en la creación de sistemas y programas que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la percepción, el razonamiento y la resolución de problemas. Los sistemas de IA pueden ser entrenados para realizar tareas específicas, como identificar patrones en imágenes o reconocer patrones de habla.

Inteligencia Artificial en Odontología

La Inteligencia Artificial se está utilizando en la odontología de varias maneras. Una de las aplicaciones más prometedoras de la IA en la odontología es mejorar la precisión del diagnóstico mediante imágenes radiográficas. Los sistemas de IA pueden ser entrenados para analizar imágenes de la boca, como radiografías y tomografías, para identificar patrones que puedan indicar la presencia de enfermedades como la caries dental y la enfermedad periodontal.

Quizá una de las usos más extendidos de la IA en odontología es para mostrar mockup digitales de la sonrisa de los pacientes (conocido como DSD, Digital Smile Desing), mediante software 2D y 3D o incluso, con realidad aumentada en los dispositivos móviles. También se está utilizando la IA para analizar los patrones de cepillado de los pacientes y para identificar áreas en las que se necesita una atención adicional. Esto ayuda a prevenir la acumulación de placa y la caries dental. Otro beneficio de la IA en la odontología es su capacidad para personalizar los tratamientos. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar datos de pacientes individuales, incluyendo su historial médico, los resultados de las pruebas y las imágenes, para recomendar el tratamiento más adecuado para cada caso.

Tampoco podemos olvidar funciones que mejoran la atención al paciente facilitan la vida tanta a los pacientes como a los dentistas, y es el uso de la IA para gestionar la agenda de la clínica. Ahora la IA será la encargada de dar las citas a los pacientes.

Inteligencia Artificial en Ortodoncia

La Inteligencia artificial también se está utilizando en ortodoncia para mejorar los diagnósticos y la planificación de los tratamientos. Además del ya comentado diagnóstico de las imágenes radiográficas, uno de los principales usos de la IA para el diagnostico en ortodoncia es en la cefalometría. La IA puede realizar la predicción de los puntos cefalométricos para confeccionar el cefalograma y por lo tanto realizar la cefalometría. Esto ayudará principalmente a los ortodoncistas a ahorrar tiempo y aumentar la precisión a la hora de realizar los diagnósticos.

Actualmente podemos encontrar softwares basados en la web como CephX, otros vinculado al equipo de rayos X como el Romexis, de pago como el Audaxceph o directamente integrados como en el sistema de alineadores de ortodoncia Angel Aligners. Los sistemas de IA pueden analizar imágenes de los modelos 3D, modelos estereolitográficos (stl), y realizar el análisis de modelos para cuantificar el apiñamiento, discrepancia de Bolton, clase molar, etc. También mediante el análisis de las fotos intraorales la IA nos ayudará a determinar la Clase molar, canina, líneas medias, curva de Spee, etc.

Otra aplicación de la IA en la ortodoncia es en la planificación de los movimientos dentales. Sistemas con Spark o Invisalign utilizan la IA para confeccionar los planes de tratamiento que, a día de hoy, tienen que ser revisados y supervisados por un ortodoncista. Estás herramientas también están disponibles con los escáneres intraorales: iTero con su Outcome Simulator o Dexis IS con DTX studio. Seguramente hoy día este sea el uso más extendido de la inteligencia artificial en ortodoncia. Herramientas como Dental Monitoring usan la IA para comprobar la correcta evolución de los tratamientos. Con esto logramos revisar al paciente semanalmente o incluso a diario! Algo imposible en una clínica de ortodoncia.

Podemos resumir los beneficios del inteligencia artificial en ortodoncia:

• Análisis de radiografías
• Análisis de modelos estereolitográficos (stl)
• Análisis de fotografías
• Realización de la Cefalometría
• Confección del plan de tratamiento y Planificación de los movimientos dentales
• Herramientas de comunicación con el paciente
• Diseñar aparatos de ortodoncia a medida
• Herramientas de seguimiento a distancia de los tratamientos
• Superposiciones de los resultados

Estudio Comparativo de la Fiabilidad del Software Cefalométrico Nemoceph Nx

Con el objetivo de verificar la confiabilidad de las predicciones de crecimiento con los programas de cefalometría digital para ortodoncia, se han realizado estudios. Se realizó un estudio para comparar la confiabilidad de las medidas del programa cefalométrico computarizado Nemoceph Nx con el trazado realizado manualmente con radiografías digitales laterales de cráneo, impresas a 91% en papel fotográfico.

Materiales y Métodos

Se utilizaron 20 radiografías digitales de lateral de cráneo de 20 pacientes, tomadas con el aparato digital directo ORTHOPHOS XG Plus de la marca Sirona. Una vez capturada la imagen se pasaron directamente al programa computarizado Nemoceph Nx, mismas que también fueron impresas para realizar el trazado de 12 medidas: seis lineales y seis angulares.

Resultados

A la comparación entre el trazado realizado manualmente y las medidas del programa Nemoceph Nx no se encontraron diferencias estadísticamente significativas (p>0.05) entre los dos grupos.

Los promedios de cada una de las variables medidas con el programa Nemoceph Nx y con la técnica manual fueron los siguientes, respectivamente: convexidad facial 5.4mm (DE=2.5) y 5.3mm (DE=2.5); distancia SL 39.5mm (DE=7.4) y 39.7mm (DE=7.4); distancia Pg a NaB 1.3mm (DE=1.1) y 1.2mm (DE=1.1); longitud de la base craneal anterior 61.6mm (DE=5.3) y 61.4mm (DE=5.1); longitud de la base craneal posterior 31.5mm (DE=4.4) y 31.6mm (DE=4.3); altura facial anterior 112.7mm (DE=10.6) y 112.7mm (DE=10.4); profundidad facial 87.8° (DE=2.7) y 87.9° (DE=2.7); profundidad maxilar 93.4° (DE=3.5) y 93.4° (DE=3.4); SNA 83.5° (DE=4.0) y 83.5° (DE=4.0); SNB 78.4° (DE=3.2) y 78.9° (DE=3.0); ANB 5.0° (DE=2.1) y 5.0° (DE=2.2); y ángulo de la silla 126.4° (DE=5.4) y 126.4° (DE=5.4). A pesar de que los valores no presentan diferencias significativas (p>0.05), se determinó que el trazo con el programa cefalométrico Nemoceph Nx tiene mayor exactitud en comparación con las radiografías realizadas manualmente.

Conclusiones

Los resultados demuestran una excelente confiabilidad para el uso cotidiano del programa Nemoceph Nx para realizar diagnósticos ce-falométricos, pero usando radiografías digitales.

De acuerdo con el presente estudio, se puede utilizar el programa Nemoceph Nx con toda confiabilidad para realizar trazos cefalométricos. No hay diferencia significativa en la medición cefalométrica manual o digital de medidas lineales y angulares, sin embargo, el trazado con el programa Nemoceph Nx es más exacto.

La ventaja de utilizar radiografías digitales es que existe un 0% de error al transferirla al programa para realizar algún trazo cefalométrico, y con la gran ventaja de tener una buena nitidez para visualizar las estructuras anatómicas del paciente.

Programas cefalométricos

Al inicio de la década de los 80 fue creada para su utilización en ortodoncia y cirugía maxilofacial, donde el usuario informaba a un programa de geometría la localizacón de los puntos anatómicos sobre una radiografía. Desde entonces, muchos programas cefalométricos han sido desarrollados, haciendo frente a las necesidades ortodóncicas del paciente, existiendo una gran variedad de análisis computarizados tanto para trazos de imágenes laterales de cráneo, ortopantomo-grafías y posteroanterior, como para análisis de modelos de yeso.

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